【项目背景】
通过与多个行业客服中心管理人员以及运营人员沟通,我们了解到,目前客服中心在服务能力提升,以及满意度管理中存在以下难点: 1、日常满意度运营管理与提升困难,因为分析、总结、落实管理动作后,存在效果不明显、数据提升难的问题; 2、针对客服中心各服务触点反映出的问题,找不到更好的解决思路,因为提出解决思路对管理人员能力要求高,要求懂:懂运营、懂管理、懂公司业务、懂信息化、智能化,否则会带来问题定位准不准确、溯源不彻底,解决方案不合理。如:差评率日报,已经指出差评率高的部门或渠道,但相关部门或渠道无法完成压降目标,特别是差评由公司业务流程和规则造成,相关部门或渠道无有效办法; 3、对于目前贬损问题,以及长短板问题需要拓展有效解决策略; 4、满意度管理与调度较难,因为满意度和人工服务满意度、智能服务满意度、一解率、服务质量投诉、公司业务规则与流程都有关系,如何通过日常运营监控和调度进行满意度管理,一直是各级管理人员的难点。 【需求分析】 我们针对具体问题与运营管理人员做更加详细的沟通,针对满意度管理和溯源能力做了进一步分析。目前客服中心满意度管理需要在业务管理、人员管理、流程管理、指标管控、数据分析、系统支撑、问题溯源及推动问题进行方面进行能力提升,包括但不限于以下: 一、业务方面: 1、复杂业务导致通话时间长,影响接通率 当前现状:尝试通过提升服务技能、辅助系统能力和班组管理来降低通时; 改进期望:进一步优化系统的推荐算法,实现精准推荐以减少通话时间。 2、智能解决率低 当前现状:对转人工率高的场景进行复盘,优化流程、节点和话术; 改进期望:加强新流程的设计和AB测试,提高自助解决效率。 3、一解率低 当前现状:一解率提升困难,特别是几个重点业务场景的一解率提升困难; 改进期望:通过重点业务拆解,找到提升一解率的方法。 二、人员管理方面: 1、新员工员工比例高,培训时间短 当前现状:新员工接听简单业务; 改进期望:提高新员工对复杂业务的处理能力。 2、新员工能力不足 当前现状:新员工能力不足; 改进期望:加强新员工的培训和能力提升,确保他们能够更好地适应工作需求。 3、运营管理能力不足 当前现状:对管理人员进行辅导; 改进期望:加强基础运营能力,包括人员的招聘、培训、现场管理、绩效管理等。 三、流程管理方面: 1、流程优化改进困难 当前现状:流程优化改进推动困难,耗时长; 改进期望:简化流程优化步骤,缩短改进周期。 2、流程变化频繁,员工难以适应 当前现状:面对频繁变化的流程,员工依赖记忆和不完善的支撑工具; 改进期望:稳定流程,减少频繁变化,增强支撑工具的实用性和易用性。 四、指标管控方面: 1、客户满意度表现值和领先值存在差异 当前现状:通过多种方式考核客户满意度; 改进期望:细化指标管控,提高各项满意度指标。 五、系统支撑方面: 1、系统开发和完善周期长 当前现状:系统开发和完善周期长; 改进期望:加快系统开发周期,提高支撑团队对业务的理解和响应速度。 2、支撑工具多且复杂 当前现状:支撑工具多,但支撑侧不懂业务; 改进期望:简化支撑工具,提高支撑团队的业务理解能力。 六、数据分析方面: 1、数据分析能力需要提升 当前现状:面临数据多、表格多、维度多的问题; 改进期望:整理数据分析思路,提高数据分析的效率和准确性。 七、问题溯源方面: 1、数据分析与问题定位能力需要提升 当前现状:通过听录音和数据分析进行溯源和改进; 改进期望:需要一套全流程改进的方法,通过数据分析进行问题定位。 2、溯源能力的提升 当前现状:现有质检员仅能发现表面问题; 改进期望:加强员工溯源方法、整体思考能力和解决方案方法的培训。 3、溯源流程的闭环保障 当前现状:依赖管理工具和系统支撑。 改进期望:建立有效的溯源管理办法和机制,包括考核办法和激励措施。 【课程大纲】(2天)
单元 |
大纲 |
内容 |
效益 |
单元一 |
满意度分析与溯源方法 |
1、三种数据类型 -定类数据 -定序数据 -定距数据 2、两种分析模式 -对比 -关系 3、多种分析方法 -初级分析方法 -中级分析方法 -高级分析方法 案例1:扣分贡献度与业务问题对满意的影响 案例2:相关性分析与智能客服满意度 4、溯源流程与方法 -数据问题 -问题定位 -深度溯源 -解决方案 案例1:溯源分析表 案例2:收费问题溯源与解决方案 |
了解并掌握满意度分析以及基于数据分析的深度溯源方法 |
单元二 |
客服中心全服务触点满意度管理 |
1、电话渠道满意度分析与提升 -服务咨询满意度 -营销满意度 -投诉满意度 -满意度数据分析和问题定位 -人工满意度提升方案 2、互联网渠道满意度分析与提升 -互联网自助服务满意度 -互联网人工服务满意度 -互联网渠道满意度分析与问题定位 3、智能客服满意度分析与提升 -智能客服指标体系 -智能IVR满意度 -智能文本满意度 -人机协同满意度 -智能IVR策略、流程、话术分析与满意度提升 -智能文本策略、流程、话术分析与满意度提升 -人机协同流程、运营分析与满意度提升 4、一解率分析与提升 -2小时一解率 -24小时一解率 -48小时一解率 -一解率数据分析与问题定位 -一解率提升关键点梳理 -一解率提升日常监控指标 5、服务质量投诉问题分析与提升 -本地投诉和升级投诉问题分析 -公司业务问题定位 -服务质量解决方案 |
掌握客服中心所有服务渠道满意提升的关键点 |
单元三 |
业务问题分析与满意度提升 |
1、业务侧问题分析方法 -数据分析方法 -目标与现状分析 2、业务侧规则与流程对满意度的影响 -营销规则问题分析 -业务规则问题分析 -业务流程问题分析 3、针对业务问题的满意度提升解决方案 -针对业务问题的溯源 -针对业务问题的解决方案 -如何与业务部门协同 |
针对公司业务侧问题的分析并制定满意度解决方案 |
单元四 |
服务体系完善与客户体验管理提升 |
1、服务体系完善 -问题解决体系 -主动服务体系 -异常监控体系 -体验改进体系 -口碑保障体系 案例1:潜在不满客户识别与主动修复 2、客户体验管理提升 -认知误差及解决方法 -设计误差及解决方法 -执行误差及解决方法 -宣传误差及解决方法 -感知误差及解决方法 |
通过服务体系完善与客户体验管理,提升客户满意度 |
研讨工作坊 | |
工作坊任务 |
1、以小组为单位,完成典型服务问题分析和溯源 2、找到提升满意度的方法,并形成问题解决方案 3、讲师给予指导,并给予方案相对的最优解建议。 |
工作坊内容 |
1、针对典型服务问题开展数据分析 2、基于数据分析开展问题定位 3、基于定位问题进行深度溯源 4、基于溯源结果制定问题解决方案。 |
工作坊产出 |
1、问题溯源流程 2、满意度提升与解决方案 |
讲授老师介绍
杨茂林
22年管理实战与培训经验
智能化服务专家
客户服务管理专家
互联网营销与策划专家
高级人力资源管理师
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
培训咨询热线:
北京中心:010-58612706
成都中心:028-67835378








